6月30日，华东师范大学全球创新与发展研究院特邀美国南乔治亚大学地理学与地理信息科学教授屠威作客我院，作题为“孕期空气污染暴露与早产风险：来自美国佐治亚州出生队列的时空分析”的学术讲座。本次讲座由全球创新与发展研究院院长杜德斌教授主持，黄丽副教授、王俊松副教授、科研助理以及10余名硕博士研究生参会。
本次讲座立足环境GIS与空间流行病学交叉视角，依托美国大规模出生队列实证案例，系统讲解了离散时间生存分析的建模创新思路。报告展示了污染物与早产风险的时空耦合规律，并点明空间健康领域现存短板与未来突破方向，为人口环境相关时空模拟研究提供全新范式。
屠威教授对比中美等国家早产流行病学现状，梳理相关研究结论分歧，阐释了开展本次研究的现实价值。现有研究因暴露时段、模型、空间尺度不同结论差异明显，PM2.5与地面臭氧两类污染物的健康效应亟待精细化验证。团队选取佐治亚州2015—2019年单胎人群，创新构建受孕固定队列，整合56万样本、560万条观测数据，搭配EPA高精度污染数据集，完成孕妇分阶段暴露匹配。
在模型方法与空间实证部分，屠威教授突破传统Logistic模型局限，采用离散时间生存分析充分挖掘全孕周时序信息，并纳入种族、社会剥夺指数等多类混杂变量设置六组对照模型。空间图谱显示佐治亚州早产风险呈现北低南高空间梯度，种族与经济差异是核心影响因素。亚特兰大城区PM2.5浓度为全州峰值，污染高值区与早产高风险集聚区高度重合。但在臭氧单因子模型下，臭氧浓度与早产风险存在微弱正向风险关联；双污染物共存模型中PM2.5也呈现出反向关联特征。测算结果表明，在佐治亚州整体低污染背景下，现有模型框架下单周PM2.5、臭氧暴露对早产的整体影响幅度有限。
报告延伸探讨健康地理研究长期发展方向：当前研究多局限相关性分析，未来需借助中介效应模型梳理“空气污染—生理反应—早产”完整传导链条；同时指出室外监测数据难以反映个体真实室内外活动暴露偏差，人群轨迹追踪、随机对照试验、AI时空建模将成为领域突破关键。
互动交流环节，王俊松副教授结合中美空气质量差异提问，探讨佐治亚整体低污染背景下效应不显著的成因；黄丽副教授咨询缺失协变量、种族分组设置带来的结果干扰。师生们就国内医疗数据获取、时空尺度匹配、GIS公卫交叉范式等问题展开深入讨论。屠威教授结合美国伦理审查规范、跨团队协作经验逐一解答，为破解科研难点提供了有益启发。
本次讲座的成功举办，拓宽了师生跨学科研究视野，深化了大家对时空队列、空间流行病学建模的理解，强化了空间数据科学与人口、公共卫生学科交叉融合，为开展前沿课题研究搭建了优质平台。
